黑科技 | 水电站智能故障诊断与预测系统
12月18日下午3时，华自科技股份有限公司博士后工作站谈群博士刚刚完成大赛的路演，正在心里复盘自己的“水电站智能故障诊断与预测系统”项目。
“湖南是一个水力发电大省，水电站一般地处偏远，有很多大型、复杂的机械、电力设备，其工作受到水力、气候、电气、机械等众多复杂的因素影响，运维难度大、成本高，行业内对于信息化、自动化、智能化有着非常高的需求。”
谈群说，此次参赛项目突破了多项技术制约，项目可利用知识图谱技术，把几十位行业专家丰富的经验知识装进电脑中，就像一个设备全科医生，随时随地为用户提供帮助。当用户发现故障时，系统就会自动调取相关监测数据进行分析，然后告诉用户可能的原因，通过各种图表向用户展示故障的全貌，并且提醒用户需要进一步检查的地方，手把手指导用户一步步排查定位故障，有效提高了用户排查故障的效率。
更厉害的是系统像一个不知疲倦的专家助手，可以不间断地对海量的监测数据进行分析，当发现异常时及时提醒用户。
谈群告诉记者，该项目一次实际应用中，湖南某用户在数据监测大屏幕上浏览电站运行的各项参数，突然“调速器油泵运行”这条数据颜色变黄了，有异常!用户赶紧点击这条数据，屏幕上弹出“调速器油泵运行间隔变小”“机组工作负荷正常”、“机频正常”......，系统自动将和异常数据相关的其他监测数据状态告诉了用户。紧接着系统告诉用户可能的故障原因有：“单向阀故障”、“放油阀漏油”......，按照系统的提示，用户检查了调速器油压装置的单向阀，果然发现了故障所在。
“像这种需要观察历史变化趋势的故障以前靠人工很难发现，往往要到故障发展到比较严重的程度才会暴露出来，很容易造成设备损坏甚至酿成严重事故，现在有了这个预警系统，大大降低了事故风险。”
谈群介绍，该项目还是一个好学的学生，在用户使用的过程中，系统会记录用户的每一个操作，然后利用机器学习技术，从用户的操作中不断学习新的知识，提高诊断和预测的准确率，并且针对各个水电站不同的情况提供个性化的服务。
据悉，近两年来，该项目的核心技术申请了7项国家发明专利，2项已授权，2项在实审，各项功能性能指标在行业内领先。该系统可有效支撑 “智慧水电站”建设，全国有47000多个水电站，加上海外市场，潜在的市场规模达数十亿元。谈群表示，只要构建相关领域的知识图谱，项目还可以应用于泵站、光伏、风电等更广阔的领域，产生更加巨大的效益。
